Optimaliser dine AI-prompter: En formel med seks byggeklosser for forretningsproduktivitet

Å mestre kunsten å skrive effektive prompter til AI-verktøy som ChatGPT og Google Bard er avgjørende for å oppnå presise og nyttige resultater. En ny metode presenterer seks sentrale byggeklosser som kan forbedre kvaliteten på AI-genererte svar betraktelig.

I en tid der kunstig intelligens (AI) blir stadig mer integrert i forretningsprosesser, er evnen til å kommunisere effektivt med disse verktøyene en viktig ferdighet. Mange opplever at AI-prompter gir generiske svar, men med riktig tilnærming kan man oppnå resultater som er nøyaktig tilpasset egne behov. Etter hundrevis av timer med kurs i prompt engineering og praktisk anvendelse, har en ekspert identifisert seks byggeklosser som utgjør en god prompt.

De seks byggeklossene og deres viktighet

For å konsekvent generere høykvalitetsresultater, er det viktig å kjenne til disse seks komponentene: Oppgave, Kontekst, Eksempler, Persona, Format og Tone. Det er også en rekkefølge av viktighet. Oppgaven er obligatorisk i enhver prompt. Det er viktig å inkludere relevant kontekst og eksempler, mens persona, format og tone er «fint å ha»-elementer som kan forbedre resultatet ytterligere. Du trenger ikke alle seks komponentene i hver prompt for å få et godt resultat.

• Oppgave: Start alltid oppgaven med et handlingsverb (f.eks. generer, gi, skriv, analyser) og formuler tydelig hva sluttmålet er. Dette kan være en enkel oppgave eller en kompleks flertrinns oppgave.
• Kontekst: Dette er ofte den vanskeligste komponenten å få riktig, da det finnes uendelig mye informasjon man kan gi. Still deg selv spørsmålene: Hva er brukerens bakgrunn? Hvordan ser suksess ut? Hvilket miljø befinner de seg i? Målet er å gi akkurat nok informasjon til å begrense de uendelige mulighetene AI-en har.
• Eksempler (Exemplars): Forskning på store språkmodeller (LLM-er) viser at inkludering av eksempler i prompten forbedrer kvaliteten på resultatet drastisk. Dette kan være et spesifikt eksempel eller et rammeverk, som for eksempel STAR-rammeverket (Situasjon, Oppgave, Handling, Resultat) for intervjusvar.
• Persona: Dette handler om hvem du vil at AI-en skal være. Tenk på en person du skulle ønske du hadde umiddelbar tilgang til for den aktuelle oppgaven, for eksempel en fysioterapeut, en rekrutterer, eller en senior produktsjef for markedsføring. Fiktive karakterer som Batman eller kjente personer som Warren Buffett kan også brukes.
• Format: Visualiser nøyaktig hvordan du ønsker at sluttresultatet skal se ut. Dette kan være en tabell med spesifikke overskrifter, en e-post, punktlister, kodeblokker, avsnitt eller Markdown. Et pro-tips er å spesifisere at endringer ved korrekturlesing skal være i fet skrift for enkel oversikt.
• Tone: Tone er lett å forstå (f.eks. uformell, formell, vittig, entusiastisk, pessimistisk). Et pro-tips er å fortelle AI-en hvilken følelse du ønsker å formidle, slik at den kan foreslå passende tone-nøkkelord.

Ved å sette disse byggeklossene sammen, kan man skape en omfattende prompt som gir langt mer presise og anvendelige resultater enn en enkel forespørsel. For eksempel, en detaljert prompt som ber en AI om å opptre som en senior produktsjef for markedsføring hos Apple, skrive en e-post til Tim Cook om et vellykket produktlansering med spesifikke resultater, og formatere e-posten med en TLDR-seksjon, prosjektbakgrunn, forretningsresultater og en takkeseksjon, vil gi et betydelig bedre utfall enn en enkel forespørsel om å skrive en e-post om en produktlansering. Denne tilnærmingen sikrer at AI-en leverer resultater som er skreddersydd for forretningsbehov og øker produktiviteten.