Fra «vareautomat» til «sparringspartner»: Slik løfter du AI-resultatene dine til ekspertnivå
De fleste brukere behandler kunstig intelligens som en vareautomat: De trykker på en knapp og tar til takke med den samme «digitalt produserte søppelmaten» som alle andre får. For å nå det øverste nivået av AI-brukere, må du endre tankesett og lære deg rammeverkene som gir dybde, smak og kontekst.
Når du har lært deg det grunnleggende språket («maskin-språk»), er neste steg å forstå at selv verdens smarteste AI vil høres hjelpeløs ut hvis den ikke får nok kontekst. Inne i disse modellene finnes det ingenting annet enn et enormt matematisk rom fylt med milliarder av tall. Kontekst fungerer som et kart som hjelper AI-en med å navigere i dette rommet og vite hva som faktisk betyr noe for deg.
MAP-systemet: Bygg kartet for AI-en
For å gi modellen den nødvendige bakkekontakten og unngå generiske svar, bør du bruke MAP-systemet for å bygge opp konteksten din:
• Memory (Minne): Bruk samtalehistorikk eller notater fra tidligere økter for å skape kontinuitet.
• Assets (Ressurser): Last opp filer, data eller spesifikke kilder som AI-en skal basere svaret sitt på. Dette tvinger modellen til å forholde seg til virkelige fakta fremfor ren sannsynlighet.
• Actions (Handlinger): Definer hvilke verktøy modellen skal bruke, som å søke på nettet, skrive kode eller skanne en spesifikk mappe.
• Prompt (Instruks): Selve instruksjonen du gir, som nå er beriket av de tre foregående punktene.
OCEAN: Slik gir du AI-en din egen «smak»
Når du har gitt modellen riktig kontekst, er utfordringen å sørge for at resultatet ikke høres ut som en generisk tekst alle kan se er kopiert fra ChatGPT. Her introduserer kildene OCEAN-rammeverket, som forvandler AI-en fra en enkel maskin til en sofistikert sparringspartner:
• Original: Be AI-en om vinkler ingen andre har tenkt på. Be den om å identifisere en «risikabel» idé fremfor den tryggeste.
• Concrete (Konkret): Krev eksempler, navn og tall. Ikke godta påstander uten at de støttes av minst ett reelt eksempel.
• Evident (Tydelig): Be modellen vise logikken sin steg for steg før den gir det endelige svaret. Dette gjør resonnementet synlig.
• Assertive (Bestemt): Ikke la AI-en være «en som alltid er enig». Be den ta et standpunkt, forsvare en tese og adressere motargumenter.
• Narrative (Fortellende): Sørg for at teksten har en god flyt, en «hook» og en historie som engasjerer.
Sparringspartner-metodikken
Ved å bruke disse verktøyene slutter du å «snakke til» AI-en og begynner i stedet å ha en pågående samtale. Du må tørre å argumentere med modellen, presse den til å tenke dypere og be den kritisere sine egne svar.
Som kildene påpeker: AI er ikke her for å erstatte menneskelig arbeid, men for å gjenopprette menneskelig verdi ved å la oss fokusere på det som krever smak, dømmekraft og originalitet.
Analogi for videre forståelse: Å bruke AI uten MAP og OCEAN er som å bestille «mat» på en restaurant uten å se på menyen. Du får kanskje noe som metter, men det er sjelden et kulinarisk høydepunkt. Ved å bruke MAP gir du kokken ingrediensene (Assets) og kjøkkenutstyret (Actions), og med OCEAN fungerer du som en kjøkkensjef som smaker på sausen, ber om mer krydder (Originality) og krever at presentasjonen (Narrative) sitter perfekt før retten serveres.
Når du har lært deg det grunnleggende språket («maskin-språk»), er neste steg å forstå at selv verdens smarteste AI vil høres hjelpeløs ut hvis den ikke får nok kontekst. Inne i disse modellene finnes det ingenting annet enn et enormt matematisk rom fylt med milliarder av tall. Kontekst fungerer som et kart som hjelper AI-en med å navigere i dette rommet og vite hva som faktisk betyr noe for deg.
MAP-systemet: Bygg kartet for AI-en
For å gi modellen den nødvendige bakkekontakten og unngå generiske svar, bør du bruke MAP-systemet for å bygge opp konteksten din:
• Memory (Minne): Bruk samtalehistorikk eller notater fra tidligere økter for å skape kontinuitet.
• Assets (Ressurser): Last opp filer, data eller spesifikke kilder som AI-en skal basere svaret sitt på. Dette tvinger modellen til å forholde seg til virkelige fakta fremfor ren sannsynlighet.
• Actions (Handlinger): Definer hvilke verktøy modellen skal bruke, som å søke på nettet, skrive kode eller skanne en spesifikk mappe.
• Prompt (Instruks): Selve instruksjonen du gir, som nå er beriket av de tre foregående punktene.
OCEAN: Slik gir du AI-en din egen «smak»
Når du har gitt modellen riktig kontekst, er utfordringen å sørge for at resultatet ikke høres ut som en generisk tekst alle kan se er kopiert fra ChatGPT. Her introduserer kildene OCEAN-rammeverket, som forvandler AI-en fra en enkel maskin til en sofistikert sparringspartner:
• Original: Be AI-en om vinkler ingen andre har tenkt på. Be den om å identifisere en «risikabel» idé fremfor den tryggeste.
• Concrete (Konkret): Krev eksempler, navn og tall. Ikke godta påstander uten at de støttes av minst ett reelt eksempel.
• Evident (Tydelig): Be modellen vise logikken sin steg for steg før den gir det endelige svaret. Dette gjør resonnementet synlig.
• Assertive (Bestemt): Ikke la AI-en være «en som alltid er enig». Be den ta et standpunkt, forsvare en tese og adressere motargumenter.
• Narrative (Fortellende): Sørg for at teksten har en god flyt, en «hook» og en historie som engasjerer.
Sparringspartner-metodikken
Ved å bruke disse verktøyene slutter du å «snakke til» AI-en og begynner i stedet å ha en pågående samtale. Du må tørre å argumentere med modellen, presse den til å tenke dypere og be den kritisere sine egne svar.
Som kildene påpeker: AI er ikke her for å erstatte menneskelig arbeid, men for å gjenopprette menneskelig verdi ved å la oss fokusere på det som krever smak, dømmekraft og originalitet.
Analogi for videre forståelse: Å bruke AI uten MAP og OCEAN er som å bestille «mat» på en restaurant uten å se på menyen. Du får kanskje noe som metter, men det er sjelden et kulinarisk høydepunkt. Ved å bruke MAP gir du kokken ingrediensene (Assets) og kjøkkenutstyret (Actions), og med OCEAN fungerer du som en kjøkkensjef som smaker på sausen, ber om mer krydder (Originality) og krever at presentasjonen (Narrative) sitter perfekt før retten serveres.